多模态分子表征与多性质预测
同一个分子，能否把序列、结构图、三维构象和图像放在一起理解？
结合 1D、2D、3D 与视觉多模态信息，更准确地预测分子性质。学到的表征可作为后续电解液、电解质模型的编码器。
首个核心场景固态电解质固固界面
VoltaScience
会自我进化的科研智能体系统
VoltaScience 由 VoltaHarness 在伏塔内部持续迭代而来。模型和智能体分工协作：拆解课题、提出假设、计算筛选、设计实验，再把实验结果写回知识、模型和协作方式。研究从分子、晶界、固相反应到合成逐层展开，首个核心场景是固态电解质固固界面。
VoltaScience课题 SSE-01 · 高镍正极与硫化物电解质界面
运行记录
研究问题
从分子到界面，从反应到合成
固固界面是首个核心场景，它背后牵着一串更基础的问题：分子会怎样分解，晶界会不会开裂，烧结和合成会生成什么。每个问题都训练成可调用的模型，再交给智能体组合使用。
02断键与分解
01多模态分子
03晶界风险
04固相反应
05合成副产物
核心场景 · 固态电解质固固界面
06RSI 方法研究，贯穿所有尺度
分子
电解液分子断键与分解反应预测
这个分子在电池里，最先断的是哪根键？
输入分子及其电子状态，预测特定化学键断裂所需的能量。对电解液分子，这是推断分解路径、理解界面膜成分的基础。
晶界与界面
晶界电子—力学风险联合预测
哪些晶界既容易出现电子态异常，又容易开裂？
同时预测晶界的电子结构异常和力学强度，找出两种风险叠加的晶界，是固固界面问题中的一个研究点。以公开的 590 个表面与晶界模型为起点，数据含结构及计算性质。
固态电解质固固界面
正极、电解质和负极之间，怎样长期贴合、持续导通？
首个核心场景。把本页各项模型交给智能体组合使用，与卫蓝实验室一起迭代包覆、烧结和压制方案，在真实产业问题里检验这套科研范式。
反应与合成
无机固相反应结果预测
两种固体放在一起加热或充电，会反应出什么？
针对固态电池中的固相反应预测反应产物，并分析电位、温度等电化学环境对反应的影响。
无机合成副产物预测
给定前驱体和条件，除了目标晶相，还会长出什么？
预测合成中可能出现的杂质相。例如合成石榴石型电解质 LLZO 时，除目标晶相外，还可能形成其他含锂或含镧、锆的化合物，影响相纯度和后续电化学表现。
方法
面向 AI4AI 与 AI4S 的 RSI 研究
系统能否自己发现短板，改进模型、数据和协作方式？
研究智能体如何评估模型、设计训练数据、改进工具和协作流程，让上面每个模型都在使用中变强。这是 VoltaScience 自我进化的方法基础，也适用于 AI 自身的研发。
自我进化
每一轮，写回三样东西
一轮迭代结束时，复盘智能体对比预测和实测，把差异变成下一轮的起点。写回的对象有三类，分别让系统知道得更多、算得更准、配合得更好。
01
知识
实验结果和失败原因写成结构化条目进入知识库。下一轮检索时，上一轮踩过的坑会直接出现在依据里。
02
模型
新的实测数据用来微调势函数和性质预测模型。模型越准，计算筛选留下的候选越少，实验就越省。
03
协作
复盘智能体调整分工和流程，例如让工艺智能体先校核包覆元素的热扩散，再排实验矩阵。
组成
智能体负责做事，
模型负责算
每个智能体负责科研流程中的一段，需要计算时调用专业模型。新的智能体在 VoltaHarness 里创建，在真实任务里打磨，再加入 VoltaScience。
- 规
规划智能体
拆解课题，安排分工，决定下一轮先做什么。
- 知
知识智能体
检索内部报告、实验记录和公开文献，给出依据。
- 假
假设智能体
提出候选材料、掺杂和机理假设。
- 仿
仿真智能体
调用势函数和基础模型，做界面计算与性质预测。
- 工
工艺智能体
设计包覆、烧结、压制工艺和实验矩阵。
- 实
实验智能体
对接卫蓝实验室和自动化平台，回收实测数据。
- 复
复盘智能体
对比预测与实测，写回知识、模型和协作规则。
电解液基础模型已完成12 种电解液性质
电芯生命周期模型已完成由循环数据推算寿命
固态电解质基础模型已通过初审北京市 AI+新材料储备课题
固态电解质势函数模型在研界面结构与反应计算
底座
从 VoltaHarness 长出来
VoltaScience 用的是 VoltaHarness 的底座：知识库、技能、沙箱计算、模型服务接入，以及多个岗位助手之间的协作。
电解液基础模型已经作为技能接入 VoltaHarness。工程师输入配方，就能拿到电导率、黏度等预测值，连同换算过程和适用范围提醒。
了解 VoltaHarness
验证
答案由实验给出
模型和智能体给出的只是候选。每一轮的方案都要进入真实的实验室，实测数据才是写回系统的依据。
卫蓝实验室
方案在卫蓝新能源的实验室验证：包覆、组装、阻抗测试和循环测试。验证通过的新材料、新工艺有机会直接进入量产线。
下一步
科学具身智能
自动化实验平台按智能体给出的实验矩阵连续执行，结果自动回到系统，让一轮迭代从以周计缩短到以天计。